Gostota verjetnosti: Razlika med redakcijama

Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Izbrisana vsebina Dodana vsebina
Addbot (pogovor | prispevki)
m Bot: Migracija 33 interwikija/-ev, od zdaj gostuje(-jo) na Wikipodatkih, na d:q207522
m m/tn
Vrstica 1: Vrstica 1:
'''Funkcija gostote verjetnosti''' (oznaka pdf iz probability density function) je v [[verjetnostni račun|teoriji verjetnosti]] [[funkcija]], ki daje relativno [[verjetnost]], da bo zvezna [[slučajna spremenljivka]] imela točno določeno vrednost iz množice možnih vrednosti. Označujemo jo podobno kot pri diskretnih slučajnih porazdelitvah z <math>\mathbf{f(x)}</math>.
'''Funkcija gostote verjetnosti''' (oznaka pdf iz ''probability density function'') je v [[verjetnostni račun|teoriji verjetnosti]] [[funkcija]], ki daje relativno [[verjetnost]], da bo zvezna [[slučajna spremenljivka]] imela točno določeno vrednost iz množice možnih vrednosti. Označujemo jo podobno kot pri diskretnih slučajnih porazdelitvah z <math>\mathbf{f(x)}</math>.


Z uporabo termina funkcija gostote verjetnosti je nekaj zmede. Včasih se za ''funkcijo porazdelitve verjetnosti'' uporablja kar izraz ''porazdelitev verjetnosti'' ali ''kumulativna porazdelitvena funkcija'' ali ''funkcija verjetnosti''. Zaradi tega je potrebna precejšna pazljivost pri definicijah, ki jih srečamo v literaturi.
Z rabo izraza funkcija gostote verjetnosti je nekaj zmede. Včasih se za ''funkcijo porazdelitve verjetnosti'' uporablja kar izraz ''porazdelitev verjetnosti'' ali ''kumulativna porazdelitvena funkcija'' ali ''funkcija verjetnosti''. Zaradi tega je potrebna precejšna pazljivost pri definicijah, ki jih srečamo v literaturi.


Funkcija gostote verjetnosti nam služi za to, da lahko s pomočjo integrala določimo verjetnost, da bo zvezna slučajna spremenljivka padla v določeni interval.
Funkcija gostote verjetnosti nam služi za to, da lahko s pomočjo integrala določimo verjetnost, da bo zvezna slučajna spremenljivka padla v določeni interval. [[Slučajna spremenljivka]] ''X'' ima gostoto verjetnosti ''ƒ'', in če je ''ƒ'' nenegativna funkcija integrabilna po [[Lebesqueov integral|Lebesqueu]], potem je verjetnost, da spremenljivka X pade v interval <math> a \leq X \leq b</math> enaka
[[slučajna spremenljivka]] ''X'' ima gostoto verjetnosti ''ƒ'', in če je ''ƒ'' nenegativna funkcija integrabilna po [[Lebesqueov integral|Lebesqueu]], potem je verjetnost, da spremenljivka X pade v interval <math> a \leq X \leq b</math> enaka


:<math> \operatorname P [a \leq X \leq b] = \int_a^b f(x) \, \mathrm{d}x .</math>
:<math> \operatorname P [a \leq X \leq b] = \int_a^b f(x) \, \mathrm{d}x .</math>

Redakcija: 11:50, 28. marec 2013

Funkcija gostote verjetnosti (oznaka pdf iz probability density function) je v teoriji verjetnosti funkcija, ki daje relativno verjetnost, da bo zvezna slučajna spremenljivka imela točno določeno vrednost iz množice možnih vrednosti. Označujemo jo podobno kot pri diskretnih slučajnih porazdelitvah z .

Z rabo izraza funkcija gostote verjetnosti je nekaj zmede. Včasih se za funkcijo porazdelitve verjetnosti uporablja kar izraz porazdelitev verjetnosti ali kumulativna porazdelitvena funkcija ali funkcija verjetnosti. Zaradi tega je potrebna precejšna pazljivost pri definicijah, ki jih srečamo v literaturi.

Funkcija gostote verjetnosti nam služi za to, da lahko s pomočjo integrala določimo verjetnost, da bo zvezna slučajna spremenljivka padla v določeni interval. Slučajna spremenljivka X ima gostoto verjetnosti ƒ, in če je ƒ nenegativna funkcija integrabilna po Lebesqueu, potem je verjetnost, da spremenljivka X pade v interval enaka

Če pa je zbirna funkcija verjetnosti za slučajno spremenljivko X, potem velja tudi:

in