Umetna inteligenca

Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Jump to navigation Jump to search
Hondin inteligentni humanoidni robot

Na področju računalništva se naziv umetna inteligenca (UI), včasih tudi umetni um[1] ali strojna inteligenca, uporablja za inteligenco strojev, v nasprotju z naravno inteligenco ljudi in drugih živali. Računalniška znanost opredeljuje raziskovanje umetne inteligence kot študij " inteligentnih agentov ": naprav, ki zaznavajo svoje okolje in ravnajo na način, ki povečuje verjetnost, da svoj cilj uspešno dosežejo. [2] Kaplan in Haenlein opredeljujeta UI natančneje kot "zmožnost sistema, da pravilno interpretira zunanje podatke, da se iz takih podatkov uči in da ta nova znanja uporablja za fleksibilno prilagojevanje in doseganje specifičnih ciljev in nalog". [3] Pogovorno se uporablja izraz "umetna inteligenca", kadar stroj posnema "kognitivne" funkcije, ki jih ljudje povezujejo z drugimi oblikami človeškega uma, kot sta "učenje" in "reševanje problemov". [4]


Obseg umetne inteligence je sporen: ker stroji postajajo vse bolj sposobni, se naloge, za katere se meni, da potrebujejo "inteligenco", pogosto vedno znova odstranjujejo iz definicije - pojav, znan kot učinek umetne inteligence (UI) , ki ga jedrnato definira Teslerjev teorem: "Z

UI je vse, kar še ni rešeno. " [5] Tako je optično prepoznavanje znakov pogosto črtano iz seznama tem "umetne inteligence", saj je postalo rutinska tehnologija. [6] Sodobne zmožnosti stroja, ki se na splošno razvrščujejo pod UI, so med drugim uspešno razumevanje človeškega govora, [7] tekmovanje na vrhunski ravni v strateških igrah (kot so šah in Go ), [8] avtonomno delujoči avtomobili in inteligentno usmerjanje po omrežjih za dostavo in vojaške simulacije. .

Kaplan in Haenlein sta (kot je običaj v literaturi sistemov za upravljanje) področje razdelila v tri različne vrste UI sistemov: analitično, od človeka navdihnjeno in počlovečeno umetno inteligenco. [3] Analitična UI ima samo lastnosti, ki so skladne s kognitivno inteligenco, ustvarja kognitivno sliko sveta in uporablja na podlagi preteklih izkušenj pridobljeno znanje kot podlago za prihodnje odločitve. Od človeka navdihnjena UI vsebuje elemente kognitivne in emocionalne inteligence , razume človeška čustva in jih upošteva pri odločanju. Počlovečena UI kaže značilnosti vsemogočih vrst kompetenc (tj. kognitivno, čustveno in socialno inteligenco), sposobna je samozavesti v interakcijah z okoljem.

Umetna inteligenca je postala akademska disciplina leta 1956, v letih od takrat pa je doživela več valov optimizma [9] [10], ki so jim sledila razočaranja in izguba finančnih sredstev (znana kot " zima UI"), [11] [12] kasneje so prišli na dan novi pristopi, uspeh in obnovljeno financiranje. [10] [13] Večino svoje zgodovine se je raziskovanje UI delilo na področja, ki pogosto ne komunicirajo med seboj. [14] Ta področja emeljijo na tehničnih vidikih, kot so posebni cilji (npr. " Robotika " ali "strojno učenje"), [15] uporaba določenih orodij ("logika" ali umetne nevronske mreže) ali resne filozofske razlike. [16] [17] [18] Področja so temeljila tudi na socialnih dejavnikih (posamezne institucije ali delo določenih raziskovalcev). [14]

Tradicionalni problemi (ali cilji) raziskav umetne inteligence vključujejo sklepanje, predstavitev znanja , načrtovanje , učenje , obdelavo naravnega jezika , zaznavanje in sposobnost premikati predmete in ravnati z njimi. [15] Splošna inteligenca je med dolgoročnimi cilji. [19] Pristopi vključujejo statistične metode , računalniško inteligenco in tradicionalno simbolično umetno inteligenco . V UI se uporabljajo številna orodja, tako različice iskanja in matematične optimizacije , umetne nevronske mreže in metode, ki temeljijo na statistiki, verjetnosti in ekonomiji . Področje UI bogatijo metode in sredstva, ki jih poznamo v računalništvu , informacijskem inženirstvu , matematiki , psihologiji , jezikoslovju , filozofiji in mnogih drugih področjih.

Temelj področja je bila prvotno trditev, da je človeško inteligenco "mogoče tako natančno opisati, da je mogoče izdelati stroj, ki jo simulira". [20] To postavlja filozofske argumente o naravi uma in etiki ustvarjanja umetnih bitij, obdarjenih s človeško podobno inteligenco, vprašanja, ki so jedro mitov , fikcije in filozofije že od antike . [21] Nekateri ljudje tudi menijo, da je UI nevarna za človeštvo, če no neovirano napredovala. [22] Drugi verjamejo, da človek z UI, drugače kot pri prejšnjih tehnoloških revolucijah, tvega množično brezposelnost . [23]

V enaindvajsetem stoletju so tehnike umetne inteligence doživele ponovno oživljanje ob sočasnem napredovanju računalniških sposobnosti , velikih količin podatkov in teoretičnem razumevanju; tehnike umetne inteligence so postale bistveni del tehnološke industrije, saj pomagajo rešiti številne izzive v računalništvu, programskem inženirstvu in operacijskih raziskavah . [24] [13]

Področja umetne inteligence[uredi | uredi kodo]

Obstajajo vsaj štiri področja:

  1. vizualna inteligenca (prepoznavanje oblik, obrazov, prstnih odtisov, ...)
  2. govorna inteligenca (prepoznavanje govora, sinteza govora, ... )
  3. manipulativna inteligenca (nadzor gibanja robotske roke, nadzor nožnih mehanizmov, ... )
  4. racionalna inteligenca (ekspertni sistemi, zbirke podatkov, ...)

Nekatera podpodročja UI[uredi | uredi kodo]

Cilji UI[uredi | uredi kodo]

  • Razumeti principe inteligence - da bi bolje razumeli človeka
  • Inteligentno obnašanje računalnikov - da bi povečali uporabnost računalnikov
  • Racionalnost novih sistemov UI, da bi lahko sami razložili kako so prišli do odgovora, ter izpostavili njihove prednosti in slabosti (npr. pristranost). Potrebne bodo nove tehnike učenja naprav, s katerimi bodo lahko naprave svoje odločitve utemeljile z neko uporabno razlago za končnega uporabnika.

Tehnike umetne inteligence[uredi | uredi kodo]

V grobem se delijo:

  1. Optimizacija (hevristika, evolucijski algoritmi)
  2. Logično sklepanje (dokazovanje, dedukcija)
  3. Aproksimacija (v kopici podatkov poiskati splošna pravila)

Uporaba umetne inteligence[uredi | uredi kodo]

Naštejmo le nekaj najbolj znanih primerov:

  1. Program »Chinook« svetovni prvak v dami.
  2. Razni internetni iskalniki .(Google, Yahoo, Najdi.si,...)
  3. Šahovski program »Deep blue«, ki je leta 1997 premagal Garija Kasparova.
  4. Strojno prevajanje naravnih jezikov, na primer GOOGLE Translate.
  5. Prepoznavanje pisave, govora, prstnih odtisov, obrazov, glasu,...
  6. Napovedovanje vremena, dobička, prodaje,...
  7. Računalniške igre. Igra se izboljšuje med igranjem.
  8. Umetna inteligenca na trgu dela


Zunanje povezave[uredi | uredi kodo]

Splošno[uredi | uredi kodo]

Organizacije, povezane z UI[uredi | uredi kodo]

Sklici[uredi | uredi kodo]

  1. "Gigafida - Rezultati iskanja". www.gigafida.net. Pridobljeno dne 2019-08-09. 
  2. Opredelitev inteligentne inteligence kot študije inteligentnih agentov :
  3. 3,0 3,1 Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri v moji roki, kdo je najbolj pristen v deželi? O interpretacijah, ilustracijah in implikacijah umetne inteligence, poslovni horizonti, 62 (1) Napaka pri navajanju: Neveljavna oznaka <ref>; sklici poimenovani sciencedirect.com so definirani večkrat z različno vsebino (glej stran pomoči).
  4. Russell & Norvig 2009, str. 2.
  5. Maloof, Mark. "Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37" (PDF). georgetown.edu. 
  6. Schank, Roger C. (1991). "Where's the AI". AI magazine 12 (4): 38. 
  7. Russell & Norvig 2009.
  8. "AlphaGo – Google DeepMind". Arhivirano iz prvotnega spletišča dne 10 March 2016. 
  9. Optimizem zgodnje AI:
  10. 10,0 10,1 Razcvet osemdesetih: porast strokovnih sistemov , projekt pete generacije , Alvey , MCC , SCI :
  11. Prva AI Winter , Mansfieldova sprememba , poročilo Lighthill
  12. Druga zima AI :
  13. 13,0 13,1 AI postane zelo uspešna v začetku 21. stoletja
  14. 14,0 14,1 Pamela McCorduck (2004 , str.   424) piše o "grobem razbijanju AI v podpoljih - vizija, naravni jezik, teorija odločanja, genetski algoritmi, robotika   ... in ti z lastnim podpodpoljem - ki bi komaj kaj imeli kaj povedati drug drugemu. "
  15. 15,0 15,1 Ta seznam inteligentnih lastnosti temelji na temah, ki jih pokrivajo glavni učbeniki AI, vključno z:
  16. Biološka inteligenca in inteligenca na splošno:
  17. Neat vs brisač :
  18. Simbolna vs sub-simbolična AI:
  19. Splošna inteligenca ( močna AI ) je obravnavana v priljubljenih uvodih v AI:
  20. Glej Dartmouthov predlog , pod Filozofijo , spodaj.
  21. To je osrednja ideja strojev Pamele McCorduck , ki razmišljajo . Piše: "Všeč mi je, da umetno inteligenco mislim kot znanstveno apoteozo častitljive kulturne tradicije." ( McCorduck 2004 , str.   34) "Umetna inteligenca v takšni ali drugačni obliki je zamisel, ki je prežemala zahodno intelektualno zgodovino, sanje, ki jo je nujno treba uresničiti." ( McCorduck 2004 , str.   xviii) "Naša zgodovina je polna poskusov, da bi umetne inteligence naredili umetne inteligence, da bi reproducirali tisto, kar je bistveno za nas - mimo običajnih sredstev. Nazaj in nazaj med mitom in resničnostjo, našo domišljijo oskrbovali smo, kaj naše delavnice niso mogle, dolgo časa smo se ukvarjali s to čudno obliko samoreprodukcije. " ( McCorduck 2004 , str.   3) Sledi željo nazaj k svojim helenističnim koreninam in jo imenuje za željo, da bi "oblikovali bogove". ( McCorduck 2004 , str.   340–400)
  22. "Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment". BetaNews. 21 October 2016. Arhivirano iz prvotnega spletišča dne 28 August 2017. 
  23. Ford, Martin; Colvin, Geoff (6 September 2015). "Will robots create more jobs than they destroy?". The Guardian. Pridobljeno dne 13 January 2018. 
  24. Aplikacije AI, ki se pogosto uporabljajo v ozadju: