Projekcija (linearna algebra): Razlika med redakcijama
Izbrisana vsebina Dodana vsebina
m robot Dodajanje: simple:Projection (mathematics) |
m popravki |
||
Vrstica 13: | Vrstica 13: | ||
== Poševna projekcija == |
== Poševna projekcija == |
||
Enostaven primer nepravokotne oziroma poševne projekcije točk na premico se lahko opiše z matriko |
Enostaven primer nepravokotne oziroma poševne projekcije točk na premico se lahko opiše z matriko |
||
:<math> |
:<math> T = \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ \alpha & 1 \end{bmatrix}. </math>. |
||
Lahko se pokaže, da je |
Lahko se pokaže, da je |
||
:<math> |
:<math> T^2 = \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ \alpha & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ \alpha & 1 \end{bmatrix} |
||
= \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ \alpha & 1 \end{bmatrix} = |
= \begin{bmatrix} 0 & 0 \\ \alpha & 1 \end{bmatrix} = T. </math> |
||
to pa pomeni, da je <math> |
to pa pomeni, da je <math> T \,</math> res projekcija. |
||
Projekcija <math> |
Projekcija <math> T \,</math> je pravokotna samo, če in samo, če je <math> \alpha = 0 \,</math>. |
||
{{math-stub}} |
{{math-stub}} |
Redakcija: 08:58, 26. maj 2011
Projekcija je v linearni algebri linearna transformacija iz vektorskega prostora v samega sebe tako, da je . Projekcija ohranja sliko nespremenjeno.
Pravokotna projekcija
Pravokotna ali ortogonalna projekcija točk iz evklidskega prostora na ravnino x-y lahko prikažemo z matriko
Delovanje te projekcije na poljubno točko lahko zapišemo kot
- .
Poševna projekcija
Enostaven primer nepravokotne oziroma poševne projekcije točk na premico se lahko opiše z matriko
- .
Lahko se pokaže, da je
to pa pomeni, da je res projekcija.
Projekcija je pravokotna samo, če in samo, če je .