Podatkovno rudarjenje

Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Skoči na: navigacija, iskanje

Podatkovno rudarjenje je sistematično iskanje informacij v veliki količini podatkov.


Splošno[uredi | uredi kodo]

V sodobnem času so IKT naplavile množico podatkov. Podatkovno rudarjenje nam omogoča avtomatizirano iskanje informacij v tej kopici podatkov. Obstaja več metod podatkovnega rudarjenja. Najbolj znane so:

Cilj pri podatkovnem rudarjenju je najti pravila, vzorce, ki nam omogočijo najti vez med vzroki in posledicami. Na primer napovedovanje nečesa na podlagi množice dejstev o tem, zbranih v preteklosti.

Področja uporabe[uredi | uredi kodo]

  • Segmentiranje (razvrščanje) strank (komu pošiljati in katere reklame).
  • Optimizacija cen, razmeščanje artiklov po policah v trgovini.
  • Iskanje ustreznega besedila in slik na spletu.
  • Napovedovanje vremena, trendov, tečajev na borzi.

Zunanje povezave[uredi | uredi kodo]

Programje[uredi | uredi kodo]

  • Orange prosto in zastonj orodje za strojno učenje in podatkovno rudarjenje, ki ga razvija Laboratorij za bioinformatiko Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani
  • WEKA Java Data Mining Tool (GPL)
  • RAPID-MINER preprosto in zastonj orodje za strojno učenje in podatkovno rudarjenje