Backpropagation

Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Skoči na: navigacija, iskanje

Backpropagation je ime znanega algoritma za učenje umetnih nevronskih mrež. Prvič je algoritem opisal Paul Werbos leta 1974. Uveljavil pa se je šele leta 1986, ko so nevronske mreže doživele preporod. Sodi v nadzorovano učenje in velja za posplošitev pravila delta (nemško Delta-Regel) na večslojne mreže. Pri učenju je prisoten učitelj, ki vhodnim podatkom priredi izhodno želeno vrednost. Bacpropagation je poseben primer splošne gradientne metode v optimizaciji, ki temelji na srednji kvadratni napaki.

Glej tudi[uredi | uredi kodo]