Wikipedija:Izbrane slike/Predlogi/Slika:Združevanje več klasifikatorjev.svg
Slika:Združevanje več klasifikatorjev.svg[uredi | uredi kodo]
- Info: Slika ponazarja princip delovanja ansambelskega učenja na primeru razločevanja podatkovnih razredov, ki so ponazorjeni s krožci, kvadrati in trikotniki na razsevnih grafikonih. Ansambel je sestavljen iz več osnovnih modelov (razločevalnikov), ki so bili naučeni na različnih podmnožicah učnih podatkov (grafikoni v prvi vrstici). Podatki, ki so bili vključeni v posamezno učno množico so obarvani z različnimi barvami. Razločevalniki delajo različne napake — podatki, ki so zunaj območja, ki ga določijo odločitvene meje prikazane s črtami. Kombinacija vseh razločevalnikov zagotavlja boljšo klasifikacijo kot posamezni modeli (grafikona v drugi vrstici). Pri upoštevanju sestavljene odločitvene meje ostane znotraj pravilnega območja največ podatkov. Avtor: Uporabnik:Smihael
- Komentar: Po dolgem času spet ena ilustracija. Na voljo tudi koda v Pythonu, tako da se ilustracijo lahko hitro spremeni. --Miha 23:12, 24. februar 2024 (CET)
- Info: Alternativna verzija. Podatki, ki so bili vključeni v posamezno učno množico so označeni z obrobo v črnem. Barve pomenijo ali je bil podatek razvrščen v pravilen (zeleno) ali napačen razred (rdeče). Pri uporabi ansambelskega modela je najmanj napak. --Miha 15:08, 3. april 2024 (CEST)
- Za spodnjo različico. —Upwinxp ✉ 11:17, 5. april 2024 (CEST)
- Za isto. — Yerpo Ha? 19:17, 14. april 2024 (CEST)
- Za isto ... MZaplotnik(sporočilo) 05:36, 27. april 2024 (CEST)
- Za spodnjo --Pinky sl (pogovor) 19:02, 27. april 2024 (CEST)