Pravilo delta

Pravilo delta služi za izračun optimalnih uteži v enoslojni nevronski mreži oziroma v perceptronu. Uteži so prosti parametri, ki jih želimo izbrati tako, da bo nevronska mreža delovala čim natančneje. Sprva imajo uteži naključne vrednosti, nato pa jih postopoma korigiramo po pravilu:

$\Delta w_{ji}=\alpha (t_{j}-y_{j})g'(h_{j})x_{i}\,$,

kjer pomeni:

$\alpha$, konstanta med vrednostjo 0 in 1, imenovana hitrost učenja

$g(x)$, aktivacijska funkcija nevrona

$t_{j}$, želena izhodna vrednsot

$h_{j}$, utežena vsota nevronovih vhodov

$y_{j}$, dejanska izhodna vrednost

$x_{i}\,i$-ti vhod.