Paretova porazdelitev
| Paretova porazdelitev | ||
|---|---|---|
|
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev z xm=1.
|
||
|
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev.
|
||
| oznaka | ![]() |
|
| parametri | parameter merila (realno število) parameter oblike (realno število) |
|
| interval | ![]() |
|
| funkcija gostote verjetnosti (pdf) |
![]() |
|
| zbirna funkcija verjetnosti (cdf) |
![]() |
|
| pričakovana vrednost | ![]() |
|
| mediana | ![]() |
|
| modus | ![]() |
|
| varianca | ![]() |
|
| simetrija | ![]() |
|
| sploščenost | ![]() |
|
| entropija | ![]() |
|
| funkcija generiranja momentov (mgf) |
![]() |
|
| karakteristična funkcija | ![]() |
|
Paretova porazdelitev [parétova ~] je družina zveznih verjetnostnih porazdelitev. Imenuje se po italijanskem ekonomistu Vilfredu Paretu (1848 - 1923). Uporablja se na področju socialnih, geofizikalnih in zavarovalniških ved. Zunaj ekonomskih ved se pogosto imenuje tudi Bradfordova porazdelitev.
Vsebina |
Definicija [uredi]
Če je X slučajna spremenljivka, ki se podreja Paretovi porazdelitvi, potem je verjetnost, da bo zavzela vrednost večjo od x enaka:
kjer je
minimalna vrednost, ki jo lahko zavzame slučajna spremenljivka X
pa je pozitivno celo število.
Uporaba [uredi]
Paretova porazdelitev se uporablja na mnogih področjih :
- velikost ljudkih naselbin (mesta, vasi)
- velikost datotek, ki uporabljajo TCP (Transmission Control Protocol) protokol na internetu (veliko manjših datotek, malo velikih).
- skupine delcev v Bose-Einsteinovem kondenzatu blizu absolutne ničle.
- velikost delcev peska
- velikost meteoritov
- pogorela področja v gozdnih požarih
itd.
Lastnosti [uredi]
Funkcija gostote verjetnosti [uredi]
Funkcija gostote verjetnosti za Paretovo porazdelitev je
.
Zbirna funkcija verjetnosti [uredi]
Zbirna funkcija verjetnosti je enaka
.
Pričakovana vrednost [uredi]
Pričakovana vrednost je enaka
.
Varianca [uredi]
Varianca je enaka
.
Sploščenost [uredi]
Sploščenost je
.
Koeficient simetrije [uredi]
Koeficient simetrije je enak
.
Funkcija generiranja momentov [uredi]
Funkcija generiranja momentov je
kjer je
Karakteristična funkcija [uredi]
kjer je
Povezava z Diracovo delta funkcijo [uredi]
Ko je
, se porazdelitev približuje vrednosti
, kjer je
Diracova delta funkcija.
Povezave z drugimi porazdelitvami [uredi]
- Slučajna spremenljivka
naj bo porazdeljena po Paretovi porazdelitvi s parametroma
in
tako, da velja
.
V tem primeru je slučajna spremenljivka
porazdeljena po eksponentni porazdelitvi tako, da je verjetnost, da bo spremenljivka Y zavzela vrednost večjo od y enaka
Zunanje povezave [uredi]
- Paretova porazdelitev na MathWorld (v angleščini)
- Opis Paretove porazdelitve (v angleščini)
- Modeliranje porazdelitve premoženja (v slovenščini)





![x_\mathrm{m} \sqrt[k]{2}](http://upload.wikimedia.org/math/8/d/9/8d97b9440ae2f9a8ccf46957918723a6.png)








minimalna vrednost, ki jo lahko zavzame slučajna spremenljivka X
pa je pozitivno celo število.
.
.
.
naj bo porazdeljena po Paretovi porazdelitvi s parametroma
tako, da velja
.