Kroneckerjev produkt
Kroneckerjev produkt (oznaka
) je operacija, ki se izvaja na dveh matrikah poljubne velikosti, in daje bločno matriko. Kroneckerjevega produkta ne smemo zamenjati z običajnim množenjem matrik. Kroneckerjev produkt daje matriko tenzorskega produkta.
Imenuje se po nemškem matematiku in logiku Leopoldu Kroneckerju (1823 – 1891), čeprav ni dokazov, da ga je prvi uporabljal.
Vsebina |
Definicija [uredi]
Naj bo
matrika z razsežnostjo
in naj bo
z razsežnostjo
, potem je Kroneckerjev produkt
bločna matrika z razsežnostjo 
.
Bolj natančno je to enako
.
Če sta
in
linearni transformaciji
in
, potem je
tenzorski produkt dveh preslikav
.
Primeri [uredi]
.
.
Lastnosti [uredi]
Kroneckerjev produkt je posebni primer tenzorskega produkta



.
kjer je
-
matrika
matrika
matrika
skalar
Komutativnost [uredi]
Kroneckerjev produkt ni komutativen. To pomeni da sta matriki
in
različni. To zapišemo kot :
. Sta pa obe matriki permutacijsko ekvivalentni. To pomeni, da obstojata dve matriki
in
tako, da je
.
Č e pa sta matriki
in
kvadratni, potem sta
ali pa
permutacijsko podobni, kar pomeni, da je
.
Mešani produkt [uredi]
Če so matrike
,
,
in
takšne, da lahko določimo
in
, potem velja tudi
.
Transponiranje [uredi]
Transponiranje Kroneckerjevega produkta nam da
.
Ostale lastnosti [uredi]
- konjugiranje komplesne matrike nam da
.
- Adjungirana matrika je enaka
- sled je za kvadratne matrike enaka
- za rang velja
- če ima matrika
razsežnost
in matrika
razsežnost
, potem za determinanto velja
- če so
lastne vrednosti matrike
in
lastne vrednosti matrike
, potem so
lastne vrednosti matrike 
- kadar sta matriki
in
obrnljivi velja tudi
- kadar imajo matrike
in
razsežnosti
in sta matriki
in
definirani, potem velja [1]
Opombe in sklici [uredi]
- ^ Steeb, Willi Hans: Kronecker Product of Matrices and Applications. BI-Wiss.Verlag, 1991, ISBN 3-411-14811-X, S.16
Zunanje povezave [uredi]
- Kroneckerjev produkt na MathWorld (v angleščini)
- Kroneckerjev produkt (v angleščini)
- Kroneckerjev produkt na PlanethMath (v angleščini)
.
.
.
.


.
.
.
.
.


in matrika
, potem za 
lastne vrednosti matrike
lastne vrednosti matrike 

in 



